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ウェビナー動画:Genedata Screenerによる表現型スクリーニングデータの解析

※本資料は、2021年11月18日(木)に開催された日本語ウェビナーのオンデマンド動画です。

画像による表現型のスクリーニングは、あらゆる創薬の現場において主力となっています。一方で、生成される膨大な情報を効率的に保存、移行、解析、そしてレポーティングすることは、データが豊富なこれらのアッセイにおいて大きな課題となっています。

Genedata Screener®の High Content Extension(HCE)オプションは、単一のプラットフォーム上でHCS画像の取り込みからレポーティングまでのワークフローを簡素化し、他のエンタープライズシステムと直接連携することで情報共有を可能にし、創薬プロセスを加速させます。

本ウェビナーでは、以下の項目について紹介しています。

  • Genedata Screenerで元画像との確認・比較
  • 品質管理(QC)ステップの自動化
  • 主成分分析(PCA)によるハイコンテントデータの可視化と検討
  • 複数の特徴量から2群間判別するための、線形判別分析(LDA)による変数の次元削減と機械学習の適用
  • 化合物の迅速な評価、毒性がある化合物へのフラグ付け
  • リード化合物同定のためのAC50の算出

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