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AstraZeneca社、ディープラーニングで創薬を加速
At ELRIG Drug Discovery 2021, James Robinson of AstraZeneca, detailed how deep learning can effectively be applied to high content image analysis. In his presentation, he gave real-life examples where deep learning has been applied to projects at AstraZeneca, with benefits such as:
- Development of assays previously not feasible
- Increased assay data robustness
- Time savings due to automated analysis
- Identification of novel phenotypes
Watch James' presentation to learn how deep learning helps automate image analysis and truly accelerates drug discovery.
実績豊富なHCS解析向けソリューション
Genedata Imagence®は、昨今話題になっているAIアプローチのなかでも、HCS解析の結果を研究開発に生かすことができる実用性の高いエンタープライズソリューションであると、世界中の業界のリーダーが認識しています。
知識授受のためのディープラーニング活用と研究を促進する実用性が認められ、二度のBio-IT Worldアワード受賞を果たしています。
Genedata Imagenceを活用することで、様々なアッセイのデータを即座に探索・解釈し、従来のワークフローと同等以上の結果を、より速く、より効率的に得ることができます。
Genedata Imagenceへの高い評価
多くの先進的なファーマ、バイオファーマ、スクリーニングセンターが、Genedata Imagence パイロットプログラムを通して、Genedataソリューションの革新的なパフォーマンスを実感しています。生物学者は、様々なアッセイから新たな知見を見出し、よりシステマチックかつスピーディーにデータを扱うことができます。各導入企業の皆様の声については、以下カスタマーストーリーをご確認ください。