より効果的かつ安全な医薬品の創出へ向けて、Design-Make-Test-Analyze(DMTA)サイクルをよりデータ駆動で包括的に進めたいとお考えですか?その実現には、自動化、ハイスループットスクリーニング、高度な解析、機械学習の活用が必要となります。また、リアルタイムで長期的なアッセイパフォーマンスのモニタリング、アッセイの統一化、全ての解析ステップの綿密な文書化、そして高品質なデータのみが意思決定に使用されると保証することも求められます。
このような課題には、Genedataソリューションが最適です。
ハイスループットスクリーニングの自動化を容易に
- 工業レベルのデータインフラによってリードの創出を効率化し、ハイコンテントスクリーニング(HCS)、表面プラズモン共鳴(SPR)、バイオレイヤー干渉(BLI)、サーマルシフトアッセイ(TSA)、薬物動態(ADME)アッセイ、質量分析(MS)を含む低分子アッセイのデータ解析を自動化
- 分析機器から生データとメタデータを自動的にキャプチャし、データ処理における手作業を削減
- 貴重な試薬の節約と時間短縮のため、リアルタイム解析を使用してアッセイ結果を自動評価し、データが品質基準を下回った際にチームへ自動通知
- 全体の傾向、プレート間の可変性、標準サンプルの力価などの自動追跡を含む、アッセイパフォーマンスの高度な管理機能 により、データ品質を長期的に モニタリング
全てのデータの一元化
- 全ての機器とシームレスに連携し、単一のプラットフォーム上で低分子アッセイの解析を一元化 。全てのアッセイタイプと解析アプローチを追跡
- 複雑な実験結果を一ヵ所に集約し、化合物の生物活性や薬理作用を包括的に把握。様々なアッセイで化合物を系統的に評価
- 用量反応曲線、散布図、ヒストグラムなどの強力なツールを使用してデータを可視化。外れ値や傾向を容易に特定し、ダッシュボードをカスタマイズして迅速な意思決定をサポート
- 再解析を容易にし、データ品質、一貫性、結果の再現性を確保するため、生データ、アッセイメタデータ、解析パラメーター、アッセイ結果を単一のプラットフォームに統合
- 抗体薬物複合体(ADC)や脂質ナノ粒子(LNP)のような複雑な製剤など、複合的なモダリティーへの高度なサポートにより、単一のプラットフォーム上で低分子チームと高分子チームの協力体制を実現
DMTAサイクルを加速
- 創薬初期から臨床試験まで、研究開発プロセス全体をサポート。化合物の有効性と安全性のより正確に予測し、後期段階での失敗のリスクを軽減
- データ解析の迅速化とウェットラボでの実験回数の最小化へ向けて、高品質かつ構造化されたFAIRデータにより、データサイエンスとAI/MLアプローチを促進
- 既存のデジタルエコシステムと容易に連携し、CROやCDMOと情報を交換。独自のコードレスコンフィギュレーションテクノロジーにより、新機能をスピーディかつシームレスにワークフローへ統合
- オープンAPIと充実したサポートドキュメントおよびサポート対応により、各組織固有の研究用IT環境に合わせて柔軟にカスタマイズ
Real-Time Monitoring of High-Throughput Assay Performance
Find out how Evotec’s collaboration with Genedata automates data analysis, enhances quality control, reduces time lags, and boosts flexibility, saving time and costs in drug discovery.