ウェビナー動画：創薬研究におけるDMTAサイクルの高速化 － Genedataによる自動データ解析とAI駆動型アッセイ品質管理

※本資料は、2026年4月16日（木）に開催された日本語ウェビナーのオンデマンド動画です。

創薬研究におけるDMTAサイクルの高速化 － Genedataによる自動データ解析とAI駆動型アッセイ品質管理
Genedata AG　Scientific Business Consultant　小川 知香子（薬学博士・経営学修士）

DMTAサイクルは創薬研究の中核を成すプロセスです。しかし、ウェットラボの自動化が進展する一方で、質量分析（MS）データの取得・処理・解析は依然として大きなボトルネックとなっています。本講演では、Genedata Screener^®とそのモジュールの一つであるMass Spectrometry Screening Extension（MSSE）によるベンダー非依存のデータ統合、自動解析、AI駆動型のQCおよびヒット判定を通じた、DMTA反復の加速と創薬研究全体の生産性向上について紹介します。
 

日本語ウェビナー「最新のハイスループットスクリーニング（HTS）技術のご紹介～SLAS 2026での最新トピックを中心に」では、ベックマン・コールターよりEchoアコースティック微量分注機を用いた多様なモダリティのサンプル処理オートメーション化、SCIEXよりEchoMS+ システムとZenoTOF 8600 システムによる最速1秒/サンプルのデータ取得、ジーンデータよりGenedata Screenerを活用したデータ統合と自動解析による生産性向上の事例についてご紹介しました。

本ページでは、Genedata講演の動画のみリクエストいただけます。SCIEXおよびBeckmanの講演にご関心をお持ちの方は、各社へお問い合わせください。