Genedata Chromatics®は、クロマトグラフィーデータ解析ワークフローを効率化し、主要な分離技術におけるデータ処理の自動化を実現します。本プラットフォームはあらゆるクロマトグラフィーシステムと直接連携し、解析結果を分子評価のために集約・構造化するとともに、AI/ML駆動型の解析をサポートし、研究開発の加速に貢献します。

分析クロマトグラフィーを迅速かつ高精度で
初期の特性評価から開発適性評価、そして継続的な品質モニタリングにいたるまで、クロマトグラフィーデータは重要な意思決定に関わる一方で、その価値は解析の信頼性が担保されてこそ発揮されます。Genedata Chromaticsは、装置ベンダー非依存のソフトウェアソリューションとして、解析グループが信頼性の高いクロマトグラフィーデータ解析結果を迅速に取得できるようサポートします。
ピーク解析の自動化と、ワンクリックでのデータおよび主要メタデータのレポーティング機能により、高品質な情報を遅延なく組織全体および関係者に共有することが可能になります。
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分取クロマトグラフィーで迅速かつ一貫性のある解析結果を
精製においては一貫性が極めて重要で、特にスケールアップ時には尚更重要となります。Genedata Chromaticsは、分取クロマトグラフィーデータの迅速な取得・可視化・評価をサポートし、確信を持った意思決定を可能にすることで、プロセス開発およびプロセス最適化プロジェクトを円滑に推進します。
ÄKTATMやAgilentなど広く利用されているクロマトグラフィーシステムとの連携に加え、フラクションおよびプールレベルでの可視化・レポーティング機能を備えており、精製結果を明確かつ比較可能に維持し、アクションにつなげることができます。
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キャピラリー電気泳動にオールインワンで対応
キャピラリー電気泳動(CE)は、高い分離能と低サンプル消費量を両立し、自動化の促進にも寄与するため、開発適性評価や品質管理において不可欠なツールとなっています。
しかし、サンプルの種類および処理条件の異なるCEデータの解析は容易ではありません。Genedata Chromaticsを使用することで、この課題をシンプルに解決できます。洗練された直感的なソリューションにより、バイオ医薬品の特性解析・安定性試験・不純物プロファイリングなどにおけるCE結果の処理と比較を容易に行えます。
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バイオファーマに特化したベンダー非依存のオープンな設計
Genedata Chromaticsは、単なるクロマトグラフィーデータシステム(CDS)ではありません。ベンダーに依存しない設計で、Waters・Agilent・Thermo Fisher・PerkinElmer・Cytiva・Bio Techneといった業界標準のあらゆる装置に対応しています。さらに、データウェアハウス、ELN、登録システムなどのITインフラともシームレスに連携可能です。フルセットのAPI群により、システムは容易に拡張・カスタマイズできます。
業界からの豊富なフィードバックをもとに構築された本プラットフォームは、クリーンで直感的なインターフェースを備え、バイオ医薬品の研究者に必要な機能だけを過不足なく提供します。またオープンなシステムとして、複雑な分子の評価における独自アルゴリズムの実装が可能です。データの一貫性、信頼性、アクセシビリティ、適切な注釈付けを担保することで、AI/ML活用の基盤となります。
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時間短縮、結果を出す
複数のファイルの検索や取り扱いに手間取ることなく、よりスマートに時間を使いましょう。Genedata Chromaticsは、クロマトグラフィー装置や分子登録システムと直接連携し、分子フォーマット・吸光係数・サイズ・精製条件など、特性評価や分離ランの結果を解釈し報告するために必要な情報やメタデータを自動的にコンパイルします。本プラットフォームは、研究者の作業、ひいては開発サイクルを加速します。

いつでも追跡可能、アクセス可能
クロマトグラフィーとキャピラリー電気泳動から得られるデータを、候補物質の開発適性や解析・プロセス開発の意思決定に最大限に活用しましょう。これは、どのような手法および条件下で取得されたかといった全ての背景情報とともに、データの一元管理と追跡を実現することを意味します。Genedata Chromaticsは、ワンクリックでの容易なレポート作成により、適切かつ一貫性のあるデータを提供します。

高品質なピークデータ
適切な意思決定は高品質なデータに基づいてのみ可能です。Genedata Chromaticsは、エラーの起こりやすい 「目測」や手作業によるクロマトグラム解析、あるいは非互換に処理されたデータが混在することを排除します。ピーク検出から最終結果の算出まで、全てのデータ処理ステップを一つのプラットフォーム上で自動化・統一化することで、これを可能にします。
クロマトグラムや生データを最終結果と一緒に可視化することで結果の妥当性を確認し、必要に応じて、再度注釈付けや調整を行うことができます。





