Genedata、バイオマーカー探索を加速するAIエージェントをリリース：アルツハイマー病研究で実証

独立コホートを用いたアルツハイマー病バイオマーカーモデル評価を通じて有効性が示された、バイオマーカー探索を加速する新たなAIアプローチ

August 13, 2026
Basel, Switzerland

スイス・バーゼル、2026年8月13日－バイオ医薬品の研究開発へ向けたエンタープライズソフトウェアソリューションを開発・提供するグローバルリーダーであり、ダナハーコーポレーションの事業会社であるGenedataはこの日、トランスレーショナル／クリニカルリサーチにおけるデータの統合・解析をサポートするエンタープライズプラットフォーム「Genedata Profiler^®」において、AI駆動型のバイオマーカー探索機能を拡張する、新たなAIエージェントを搭載したことを発表しました。このAIエージェントは、データ解析プロセスのガイド機能と完全なトレーサビリティが備わるワークフローにより、バイオマーカー探索を加速します。これにより、研究チームは、複雑な患者データやオミクスデータから、より迅速かつ高い科学的厳密性をもってインサイトを得られるようになります。Genedata Profilerは、ワシントン大学医学部との共同研究において、神経疾患領域のバイオマーカー探索および評価に活用されています。

現在のバイオマーカー探索では、研究者は断片化された解析ワークフローを行き来しながら、ますます複雑化する生物学的課題に取り組まなければならず、解析には多くの時間を要するとともに、限られた専門家のサポートに大きく依存しているのが実情です。より迅速かつ透明性が高く、再現性のあるバイオマーカー探索を実現するために設計された「Biomarker Discovery Agent」は、トランスレーショナルリサーチチームによる高度なデータ解析への取り組み方を変革する新しいアプローチです。Genedata Profilerの解析環境に直接組み込まれたこのAIエージェントは、ユーザーの意図を理解し、ベストプラクティスに基づく支援を提供するインテリジェントな研究アシスタントとして機能します。各解析ステップにおいて科学的な背景を評価し、ユーザーの質問が利用可能なデータと適切に整合しているかを判断した上で、意思決定を支援する適切な選択肢を提示します。これにより、専門的なプログラミングや統計解析スキルへの依存を減らしながら、科学的厳密性とベストプラクティスに基づいたバイオマーカー探索を実現します。

ワシントン大学医学部（米国ミズーリ州セントルイス）神経学・遺伝学教授のCarlos Cruchaga博士は次のようにコメントしています。「大規模プロテオミクスデータの解析は複雑で多段階にわたるプロセスであり、利用するプロテオミクスプラットフォームや対象タンパク質が増えるほど、その複雑さは増大します。GenedataのAI駆動型ワークフローは、大規模なプロテオミクスデータセットから生物学的に意味のあるマルチマーカーモデルを特定し、私たちの研究成果を補完的なアプローチで再現しました。さらに、そのモデルは独立したコホートにおいても高い適用性を示しました。これは、複雑なマルチモーダルデータを大規模に統合することで、バイオマーカーの探索および検証を大きく変革できることを実証しています。この新たなツールは、ヒトにおけるマルチオミクスデータの解析およびバイオマーカー探索の手法を一変させるゲームチェンジャーといえるでしょう。」 

Biomarker Discovery Agentは、研究デザイン、データ選択、品質管理（QC）、特徴量の特定、統計解析、モデル開発、候補バイオマーカーの順位付けにいたるまで、各ステップにおいて自動で可視化およびレポート作成を行い、研究者を、End-to-Endの構造化されたワークフローに沿って段階的にガイドします。グループ間比較、外れ値の検出、交絡因子の特定など、様々なユースケースに柔軟に対応しながら、科学的妥当性を評価して意思決定を支援し、またチーム間のコラボレーションを促進します。Genedata Profilerは、構造化データ、ベストプラクティス、そしてAIガイダンスを組み合わせることで、規制環境下においても標準化され、完全なトレーサビリティを備えたワークフローを実現し、迅速なインサイト導出を可能にします。一般的なAIアシスタントとは異なり、本エージェントは自然言語インターフェースを通じて、解析～モデリング～レポーティングを単一のワークフローに統合します。ワシントン大学医学部との共同研究では、本エージェントを用いてアルツハイマー病向けの5種類の血液タンパク質からなるバイオマーカーモデルを特定し、その有効性を独立コホートで検証しました。 

Danaher 神経変性疾患領域 最高科学責任者（CSO）のJeremiah Hinson 医師・博士は次のようにコメントしています。「プレシジョンメディシンの未来は、科学の進歩スピードに合う形でバイオマーカーを発見・検証できるかどうかにかかっています。研究者がますます複雑な神経変性疾患に取り組む中、AIはバイオマーカー探索のスケールアップを支え、生物学的に意味のあるシグナルの発見を可能にするとともに、研究成果の実用化を加速するでしょう。」

Genedata PresidentのOthmar Pfannes博士は次のようにコメントしています。「そのビジョンを実現するためには、高度なバイオマーカー探索を拡張可能かつ科学的厳密性を維持する形で実施できるテクノロジーが必要です。GenedataのAIエージェントは、高度な解析をより身近なものとし、ガイドが付いた再現性の高いワークフローを通じて、研究者が結果への信頼性を維持しながら、より迅速にインサイトを導出できるようサポートします。」

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